🚀 專案
Deep Neural Network Based Active User Detection for Grant-Free Multiple Access
基本上從頭到尾都由我獨立完成的 Journal 論文
微圖坊下載器
功能豐富的跨平台命令行下載器，Windows, macOS, Linux 都可運行
我的超快 Zsh Dotfiles
特色是啟動速度超快、支援一鍵安裝並且功能齊全
我的部落格
使用 Hugo Blowfish 建立的部落格，PageSpeed Insights 測試四項滿分
我的個人文檔
使用 Docusaurus 建立的文檔，最大特點是內容正確
巴哈姆特黑名單工具 + 清單
彈幕總是有人在抱怨和暴雷，這個腳本可以匯入和匯出黑名單，還你乾淨彈幕體驗
新竹市加水站地圖
發現自己整整三年都跑去更遠的加水站後直接破防，太生氣了所以弄了一個地圖
LazyKit for Python
與其說 kit 更像是 cheat sheet ，順便測試用 mkdocs 架設網站
✍️ 文章
跨平台終端機實測大對決
筆者原本是長年 Windows 用戶，偶然在 Mac 上使用過 zsh 再回去用 Windows 的真的是沒有比較沒有傷害，非常難用。先介紹自己的終端機使用經驗，使用原生終端機搭配 oh-my-zsh 這個配置其實對於首次優化終端機的我而言已經很好用了，使用上也沒感受到特別大的問題，但是回過頭來優化 Windows 終端時發現 Windows 壓根沒有 zsh，所以使用名字相似的 oh-my-posh，他的缺點是對比 oh-my-zsh 能抄的作業相對少，而且只是插件框架，等於還是在用內建的難用終端，同時我 Mac 使用已經很順手，還要多維護一份設定光想就麻煩，於是決定尋找跨平台的終端機。
撰寫 ZSH 補全函式
應該是繁體中文唯一一篇帶你寫自動補全的文章
0.03 秒啟動極速 Zsh
一鍵安裝快到誇張的 zsh 設定檔！
Numba 教學：加速 Python 科學計算（上）
最快、最正確、最完整的 Numba 教學
Numba 效能深入實測
這篇文章我們將使用三種不同的計算場景評估 Numba 的效能表現，目的在全方面的評估 Numba 的實際效能。為了避免了其他文章常見的問題效能測試的結論只適用於該場景，筆者選擇的測試涵蓋了常見的科學與數值計算情境：
Python 專案管理工具全面比較
你知道 Python 有超過 10 個專案管理工具嗎？網路教學文章總是劈哩啪啦說一堆指令，卻沒有回答我心中的問題：我該怎麼選擇？
uv Python 教學，最佳專案管理工具（中）
本文介紹 uv 的操作指令，主要介紹日常指令，本文的重點是 uv run，網路上沒幾篇文章知道這個強大的指令。
Git Rebase Onto 全中文最完整教學
冷知識：網路教學 rebase onto 的文章十篇有九篇是錯的，本文就是那篇正確的教學
Git Absorb 繁體中文唯一教學
繁體中文唯一一篇 git absorb 教學，輕鬆完成 commit 合併
Git Rebase Update-Ref 繁體中文唯一教學
繁體中文唯一一篇 git update-ref 教學，輕鬆完成多分支自動變基
使用 Git Sparse Checkout 只下載部分專案以加速 Clone 速度
Clone 大型儲存庫耗時很長又佔空間，例如樹梅派原始碼高達一百二十萬次提交 clone 一次需要長達 15 分鐘，我們也不需要全部檔案和歷史，這時就可以使用 sparse-checkout 以排除指定檔案避免全部下載。